本文研究一类特殊的凸双层规划问题，其中下层规划问题的目标函数是一个光滑函数与一个非光滑函数之和，上层规划问题的目标函数具有强凸与光滑的性质。利用上下层之间的一个嵌套关系，对上层主要采用自适应遗传算法（IAGA），对下层主要采用粒子群算法（PSO），并将这两种算法结合在一起，用于求解该类特殊的凸双层规划问题。通过数值实验并与现有算法进行分析比较，本文提出的IAGA-PSO算法在收敛速度与最优解的精度上综合而言高于现有算法。