摘要： 在这个报告中，将介绍三个人工智能与经济学交叉学科的应用。三个应用的共同点就是将机制设计理论与实践，通过计算和人工智能方法，应用到我国的实践场景。不同点是，第一个场景为水权市场设计，通过合作博弈和最大匹配理论，设计甘肃省的水权交易市场，最大化社会福利；而第二个场景和第三个场景为互联网广告拍卖市场和电子商务市场的设计，通过非合作博弈和强化机制设计框架，设计互联网广告拍卖和电子商务排序机制，最大化公司收益。 报告人简历： 唐平中，清华大学交叉信息研究院长聘副教授，清华大学计算经济学实验室主任。中国科技大学计算机科学与技术系学士，香港科技大学计算机科学与工程博士，美国卡耐基梅隆大学计算机系博士后。 致力于研究可计算机制设计理论及其在我国互联网产业的应用，以及人工智能和经济学交叉学科的研究与实践，完成了淘宝搜索排序算法防刷单机制设计、今日头条广告系统保留价设计以及百度动态广告定价系统设计等多项成果，并提出强化机制设计理论框架。在国际顶级学术期刊和会议AIJ，GEB等上发表论文50余篇。他因在机制设计理论与应用上的贡献，受邀在2017年国际人工智能大会上做特邀报告，为迄今唯一获此殊荣的国内学者。曾入选阿里巴巴全球创新计划、微软铸星计划、中组部青年千人计划等。