针对脉冲噪声下的模糊图像复原问题，本文分别建立了复原模糊核和骨架图像的盲去模糊模型，以及利用复原的模糊核恢复潜在清晰图像的非盲去模糊模型。在盲去模糊过程中，本文设计了一种简单有效的脉冲噪声标记方法用于计算噪声标记矩阵，构建了基于噪声标记矩阵和图正则化的盲图像去模糊模型，在对退化图像进行由粗到细的采样过程中，在不同尺度下利用加权图总变分正则化对模型进行求解，复原不同尺度下的骨架图像和模糊核。在非盲去模糊过程中，本文将OID模型中噪声权重矩阵L1范数约束替代为噪声标阵与噪声权重矩阵两者差的L1范数约束，实现脉冲噪声下模糊图像的复原。实验结果表明本论文的方法可有效降低脉冲噪声对去模糊任务的影响，进而恢复出高质量的潜在清晰图像。