第十三届中国数学会计算机数学大会
2023年 6月15日 ~ 18日
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P000073
基于同态加密的隐私保护主成分分析方法
*张金斗 (中国科学院重庆绿色智能技术研究院)
陈经纬 (中国科学院重庆绿色智能技术研究院)
吴文渊 (中国科学院重庆绿色智能技术研究院)
冯勇 (中国科学院重庆绿色智能技术研究院)
本研究利用了CKKS同态加密方案,通过幂法迭代的奇异值分解(SVD)技术实现了两方加密数据的主成分分析(PCA)方法。相比于目前的算法,在保证较小的通信开销下,达到了更高的精度,提高了计算效率。
本研究利用了CKKS同态加密方案,通过幂法迭代的奇异值分解(SVD)技术实现了两方加密数据的主成分分析(PCA)方法。相比于目前的算法,在保证较小的通信开销下,达到了更高的精度,提高了计算效率。
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