人工智能在各个领域有着广泛而深入的应用。自适应学习是一种主动应对开放环境带来变化的机器学习新范式。本报告从人工智能视角，把自适应学习看作是模拟人类思考和解决开放环境下复杂问题的结构化求解模式，主要介绍课题组在自适应学习认知机理揭示、表征机制发现、建模方法构造等方面一些初步尝试。最后，对该研究方向进行了简单的总结和展望。