*凡华 尚 (西安电子科技大学)
人工智能的浪潮正在席卷全球,机器学习成为了当今国内外研究的热点。身处大数据时代,问题规模的爆炸式增长使得对高效算法的需求更加迫切。该报告给出一种新的动量加速技术,进而提出了动量加速的随机方差减少优化算法,可应用于无约束或等式约束的各种大规模优化问题。理论证明了,提出的算法可获得最优的收敛速度。
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