由于像空间分析可以将向量优化中某些研究问题转化为两个特定集合的分离，因此分离函数是像空间分析中的核心内容。目前，线性分离函数和非线性弱分离函数被大量提出，但是非线性正则弱分离函数较少，特别是准对向量优化问题的有效解或者强向量均衡问题的非线性正则弱分离函数的研究结果很少。在这篇报告中，我们首先准对向量优化问题的有效解介绍一类非线性正则弱分离函数，它是通过定向距离函数、范数以及参数构造的。其次，我们讨论这些非线性正则弱分离函数在向量优化问题或者强向量均衡问题中应用，建立了向量优化问题有效解的最优性条件并且给出KKT条件乘子的计算方法。同时借助此非线性正则弱分离函数得到了强向量均衡问题的间隙函数、误差界以及解集的连通性。