面对资源紧张且分布不均的公共医疗卫生服务，智能医疗决策支持系统应运而生。智能医疗决策是现代健康信息系统的新型特征，如何实现智能决策是其关键。我们初步探讨了智能医疗决策问题，通过构建基于影像数据的深度学习网络模型，实现皮肤病智能分类预测的方法框架。实际数据验证结果表明，皮肤病智能决策方法能够学习医生的经验并达到预期的实用目标，从而有效缩减医生的重复劳动和提高工作效率。