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数据驱动的大规模水面动画合成方法
王承博 (中国科学院计算技术研究所虚拟现实实验室)
*朱登明 (中国科学院计算技术研究所虚拟现实实验室)
为了生成大规模且细节丰富的水面动画,提出了一种数据驱动的合成方法。整个合成分为两大部分:基于视频的水面重建和三角网格拼接。首先简化了线性近似的SFS方法,针对满足朗伯表面假设的室外大规模水面进行重建,并根据时间和空间的连续性进行了一系列优化处理。然后提出一种针对三角网格序列的拼接方法,根据距离最小原则对重建的表面序列进行采样,将采样结果融合得到无缝的表面。利用以上方法,对四类水面的视频进行重建与拼接,结果表明,合成出的水面具有较高的真实感,在规模与细节之间取得了较好的平衡,该方法可以方便地生成满足用户需求的大规模水面动画。