本文提出了一种基于Radon变换的轮胎胎侧缺陷检测新方法.新方法针对无缺陷轮胎侧胎X光图像的直线状特征，把Radon变换引入胎侧缺陷检测，从而简化了胎侧缺陷检测问题的复杂性，提高了检测的准确率.新方法在Radon变换的基础上，首先在变换域中提取图像的二维局部极值曲线，将帘线组抽象表示为直线组模型，然后计算直线组的特征向量以描述其分布特点，最后利用最大类间距法对各个特征向量进行分类，根据类间距大小判断异常点的存在性，从而判定特征向量为正常模式或缺陷模式.对存在缺陷的特征向量，计算其在原图像域中的位置，并将空间位置相近的缺陷合并，形成缺陷块.实验表明，新方法复杂性低，准确率高，对光照条件不敏感，对帘线的方向性要求低，算法与轮胎型号和缺陷类型无关，实现了统一框架下的缺陷检测，对任意类型缺陷的检测都是有效的.