由于已有的图像抽象化算法没有考虑到光照信息在图像内容表达中的重要作用，因而所生成的抽象化图像较为死板，不够生动。本文提出了一个图像抽象化的动态光照绘制系统：对于给定的输入图像，我们首先利用一个基于先验模型的光照分离算法将输入图像分解为光照图与材质图，有效地消除了原始光照对于绘制结果的影响。同时，采用一种消息传递策略来提取材质图上的显著长边缘。然后，我们通过一个显著性边缘引导下的图像抽象化优化算法来得到材质图的简化结果。最后，我们提出一个显著性边缘引导下的图像重光照优化方法在抽象化的材质图上模拟不同方向下的动态光照绘制效果。实验结果表明，用户可以通过我们的系统艺术化地调整抽象化图像上的光照信息，从而使其更为生动逼真，具有一定的学术研究价值和实际应用前景。