图像去模糊是图像处理和分析的基本问题, 其本身是一个不适定问题, 因此通常需要使用正则化方法来提高求解过程的稳定性. 本文从图像的局部特性出发, 提出一种新颖的局部加权全变差(Local Weight Total Variation, LWTV)正则化方法来解决去运动模糊问题, 并设计了一种基于交替迭代优化方法的有效解法. 与传统TV方法相比, LWTV对图像的结构具有更好的适应性, 并且所构造的能量泛函可以更好地刻画清晰图像(即在该模型中清晰图像梯度的能量低于模糊图像). 此外, 本文以图像的显著性结构为指导, 结合LWTV模型, 给出了有效的模糊核估计方法. 实验分析表明本文提出的复原方法可以在去除噪声的同时, 很好的保持图像边缘和抑制振铃效应.