为了克服噪声和偏移场对分割造成的影响，本文将基于小波的去噪算法、基于梯度的分水岭算法及模糊C均值算法相结合，提出了一种基于二次去噪算法的磁共振脑组织图像分割算法。首先，采用一种基于小波的半软阈值去噪算法去除图像中的噪声。为了克服偏移场对分割造成的影响，本文对模糊C均值（FCM）算法进行了约束，并结合分水岭算法实现对图像的分区域分割。由于噪声的影响，使得分割结果中出现明显的噪声点，为此，本文提出一种二次去噪算法，对分割结果图像进行再次分割。通过对大量模拟数据分割的实验证明了本文方法的准确性和可靠性。