光学参数设计作为体数据分类的重要环节，是建立数据空间的数据与视觉元素之间的映射关系，直接决定了体数据可视化的有效性。传统的光学参数设计方法依赖于体数据特征信息的分析，难以快速、完整地实现体数据中隐含的特征信息的展示。本文提出一种有效展示体数据特征的光学参数自适应设计方法，由绘制角度出发，分析采样点的可见性信息，即当采样点的不透明度累加值接近于临界状态时，推导体绘制积分方程，动态计算调整系数，进而自适应地更新累加的颜色值与不透明度，使得当前采样点信息能够有效展示于绘制结果图像中。进一步结合体数据分类信息，如标量值、梯度模、统计及深度信息等，由用户交互确定感兴趣区间，设计相关函数，以实现感兴趣特征的增强展示。大量实验结果表明，本文算法相比于传统算法能够快速、高效地展示体数据中隐含的特征信息，具有较强的实用性。