文章结合结构修复算法及纹理修复算法各自的优点，并考虑显著结构对图像修复的巨大影响，提出复合框架下显著结构重构的图像修复算法。算法先利用形态学算子剥离待修复图像中细小结构与大块区域；然后利用快速结构修复算法对图像进行处理；再利用插值对待修复图像进行显著结构重构；最后利用基于改进优先级的加权匹配图像修复算法进行后续修复。实验结果表明，对既有显著结构同时又包含丰富纹理的待修复图像，与传统算法相比，本文的算法不但有更好的修复效果，而且耗时更少。