在用参数曲线曲面拟合数据点集时, 首先需要对每个数据点赋予一个参数值, 这个过程称为数据点参数化. 数据点的参数化对于拟合曲线的形状和品质有很大影响. 目前常用的参数化方法主要有均匀参数化, 累加弦长参数化, 和向心参数化等. 这些参数化方法都有其自身的局限性, 比如, 当数据点分布不均匀时, 采用均匀参数化生成的拟合曲线经常出现尖点和环; 利用累加弦长法生成的拟合曲线, 有时候会出现鼓起的凸包. 因此, 寻找有效的参数化方法, 一直是几何设计和相关领域的研究热点. 在本文中, 我们提出了几种新的参数化方法. 第一, 基于切比雪夫参数点能够消除Runge现象的启示, 我们将切比雪夫参数化与常用的三种参数化方法相结合, 提出了切比雪夫均匀参数化, 切比雪夫累加弦长参数化, 和切比雪夫向心参数化方法. 第二, 设计了一种利用几何迭代算法生成数据点参数化的技术. 本文用大量实例, 从拟合曲线的形状和几何品质方面, 对这几种新的参数化技术, 和已有参数化方法进行了比较. 就所比较的实例而言, 本文提出的新方法要优于相应的已有方法.