提出一种优化变形能的平面多边形同构剖分算法. 我们的方法包含同构剖分生成与变形能最小化两个部分. 首先是同构剖分生成：根据用户指定的对应特征点，对多边形进行顶点重采样，得到顶点一一对应的两个多边形；然后利用带约束的Delaunay剖分对其中的一个多边形进行三角化，称得到的结果为原网格；再用重心坐标编辑技术将原网格的边界变形到另一个多边形，得到这个多边形的同构剖分，称为目标网格. 其次是变形能优化，逐一检查三角形的变形能，对源网格中超过阈值的三角形进行细分，再用同构剖分模块生成新的目标网格. 实验及数据统计分析表明，该算法可以得到较好的同构三角剖分，提升网格质量，并且能很好地避免纹理细节失真.