P000171R1
一种改进的矩阵低秩近似图像修复算法
*李晋江 (清华大学)
李孟军 (山东工商学院)
范辉 (山东工商学院)
针对基于矩阵低秩近似的图像修复算法不能很好对复杂的、大尺度破损的纹理图像进行修复的情况,提出了一种新的改进修复算法。首先将图像进行低秩分解,然后对待修复区域水平集插值,保留保留图像中的水平集的边界值即可重构新图像,迭代低秩分解和水平集插值过程,且与纹理分割和纹理方向相结合,可用于修复大尺度破损的纹理图像。实验表明,新算法能很好恢复纹理并保持结构的整体一致性,得到了良好的修复效果。